Skip to content
NeuroHub

Все модели.
Один чат.
Один счёт.

Сравните ответ, цену и лимиты до отправки. Продолжите в коде через OpenAI-совместимый API с тем же каталогом.

Оплата по токенам · 1 кредит = $1 · без подписки

Публикуете модель?Портал для AI-компаний

novastep.tech/chatонлайн
NMistral 7B Instruct
Сравни две модели для RAG: 1 млн входных и 200 тыс. выходных токенов.

Расчёт по опубликованным ценам, без скидок и округления:

Модель1M inИтого
Mistral 7B$0.15$0.24
Llama 3 8B$0.10$0.16

Для RAG на первом месте цена входа: Llama 3 8B дешевле Mistral 7B в 1,5 раза.

Списано $0.0003 · 1 240 токенов
Спросите что-нибудь…
Пример диалога в интерфейсе NeuroHub
Mistral 7B InstructLLM$0.15/ 1M in
Llama 3 8B InstructLLM$0.10/ 1M in
BGE-M3 EmbeddingsEMB$0.05/ 1M tok
SDXL TurboIMG$0.08/ image
Whisper Large v3ASR$0.02/ min
Piper TTSTTS$0.01/ 1K chars

Каталог, в котором видна цена.

Модели для текста, эмбеддингов, изображений, речи и синтеза. У каждой — единица тарификации и страница с лицензией, версией и лимитами.

Весь каталог

Состав каталога и цены меняются. Актуальные данные — на странице модели.

Счёт появляется до запроса.

Перед отправкой видно цену за 1M входных и выходных токенов. После ответа списание пересчитывается по фактическому расходу. Если запрос завершился ошибкой, резерв возвращается на баланс.

Проверить в чате

Расчёт

Mistral 7B Instruct

Вход
1 000 000 × $0.15 / 1M
$0.15
Выход
200 000 × $0.45 / 1M
$0.09
Резерв до ответа
$0.24
Списано после ответа
$0.24
Итого
$0.24
Пример по опубликованной цене Mistral 7B Instruct.

Модель меняется на ходу

Начните на быстрой, продолжите на reasoning — контекст остаётся.

Ответ приходит потоком

Не нужно ждать окончания генерации.

Расход виден в диалоге

Модель, токены и списание под каждым ответом.

Тот же каталог — в вашем коде.

OpenAI SDK, потоковые ответы, ключи со scopes и лимитами. Один endpoint для всех моделей каталога.

  • OpenAI-compatible
  • SSE streaming
  • лимит на ключ
  • журнал расходов
Документация API
python · openai sdk
копировать
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://novastep.tech/v1",
    api_key="nh_live_...",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="neuro-7b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Кратко: что такое RAG?"}],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
OpenAI-compatibleSSE streamingоплата по токенамключи и лимиты

Платите за расход, а не за место в тарифе.

Подписки нет. Баланс пополняется в кредитах, 1 кредит = $1. Резерв ставится перед запросом, списание — после ответа.

LLM
1M входных / 1M выходных токенов
Эмбеддинги
1M токенов
Изображения
за изображение
ASR
за минуту аудио
TTS
за 1 000 символов
10 000
2 000
600

Запросы × (вход × цена входа + выход × цена выхода) ÷ 1 000 000. Без повторных попыток и кэша.

Оценка в месяц

$5.70

≈ $0.000570 за запрос

Та же нагрузка

  • Mistral 7B Instruct$5.70
  • Llama 3 8B Instruct$3.80

1 кредит = $1 · цены из каталога; актуальные — на странице модели

Коротко о главном

Нужна ли подписка?

Нет. Аккаунт бесплатный, запросы списываются с баланса по цене выбранной модели. Карта не нужна, пока вы не пополнили баланс.

Чат и API считаются одинаково?

Да. Это один каталог и одна тарификация. В чате списание видно под ответом, в API — в журнале использования.

Что происходит при ошибке модели?

Запрос завершается с кодом ошибки, зарезервированная сумма возвращается на баланс. request_id помогает найти запрос в журнале.

Можно ли удалить историю?

Да. Диалоги хранятся в аккаунте и удаляются в любой момент. Мы не обучаем модели на ваших диалогах без отдельного согласия.

С чего начать?

Создайте аккаунт, выберите модель в каталоге и отправьте первый запрос в чате. Для кода создайте ключ в кабинете.

Начните с одного запроса.

Аккаунт бесплатный. Дальше видно цену, ответ и списание — по каждому запросу.